随着全球气候变化的加剧，极端天气事件频发，农业生产面临的气象灾害风险日益加大。传统的气象服务模式由于信息传递效率低、预测准确性不足等问题已经难以满足现代农业生产的需求。与此同时，信息技术、大数据、人工智能等领域的快速发展为农业气象服务的创新提供了强大的技术支撑。特别是人工智能技术在数据挖掘、模式识别、预测分析等方面有着强大能力，使得农业气象服务在精准化、个性化、智能化方面取得了突破性进展。因此，将智能化技术与农业气象服务相结合，开展农业气象智能化服务的应用研究，不仅顺应了时代发展的趋势，也是推动农业生产方式转型升级的必然要求。基于此，本文将探索农业气象智能化服务在农业生产中的应用实践。
NETL
NSTL
万方数据
维普
