农业是国家的根本。作为传统的农业大国，中国曾经创造了灿烂的农耕文明。随着科学技术的进步和生产力的发展，农业现代化水平也随之不断提高，作为过去的农业大国，在推动农业现代化的进程中，加速核心科技的创新至关重要。果树作为我国经济作物的关键组成部分，其生长阶段的智能识别研究备受瞩目。这一领域的深入探索与应用，对于我国智能果园的繁荣发展具有深远的影响。为了实现对果树生长各个关键时期的精确自动化识别的目标，本论文以黄冠梨树为主要参考物，通过初期观测，收集了黄冠梨物候期的重要影像样本数据。利用系统对图像剪裁的样本数据进行了预处理。利用图像识别算法进行模拟训练、测试物后期的图像识别模型，判断实际应用的实用性。
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