摘要
农业是国家的根本.作为传统的农业大国,中国曾经创造了灿烂的农耕文明.随着科学技术的进步和生产力的发展,农业现代化水平也随之不断提高,作为过去的农业大国,在推动农业现代化的进程中,加速核心科技的创新至关重要.果树作为我国经济作物的关键组成部分,其生长阶段的智能识别研究备受瞩目.这一领域的深入探索与应用,对于我国智能果园的繁荣发展具有深远的影响.为了实现对果树生长各个关键时期的精确自动化识别的目标,本论文以黄冠梨树为主要参考物,通过初期观测,收集了黄冠梨物候期的重要影像样本数据.利用系统对图像剪裁的样本数据进行了预处理.利用图像识别算法进行模拟训练、测试物后期的图像识别模型,判断实际应用的实用性.
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