摘要
本文旨在研究乡村振兴战略背景下,如何利用机器视觉技术实现芒果自动分拣.本文通过图像采集与处理、特征提取与分类、系统集成与测试等环节,设计并实现了一套基于机器视觉的芒果分拣系统.该系统采用多源图像融合与深度学习算法,实现了芒果外观缺陷检测、色泽与成熟度判别等功能,有效提升了芒果分拣效率与质量一致性.研究表明,机器视觉技术在农产品质量分级与产后处理自动化方面具有广阔应用前景,将为推动乡村产业振兴、保障农产品质量安全提供有力支撑,乡村振兴战略以实施乡村建设行动为抓手,加快推进农业农村现代化,为实现全面建设社会主义现代化国家的宏伟目标提供有力支撑.
基金项目
2024年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2024KY1550)
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