乡村振兴战略背景下基于机器视觉的芒果分拣技术研究

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中文摘要：本文旨在研究乡村振兴战略背景下，如何利用机器视觉技术实现芒果自动分拣。本文通过图像采集与处理、特征提取与分类、系统集成与测试等环节，设计并实现了一套基于机器视觉的芒果分拣系统。该系统采用多源图像融合与深度学习算法，实现了芒果外观缺陷检测、色泽与成熟度判别等功能，有效提升了芒果分拣效率与质量一致性。研究表明，机器视觉技术在农产品质量分级与产后处理自动化方面具有广阔应用前景，将为推动乡村产业振兴、保障农产品质量安全提供有力支撑，乡村振兴战略以实施乡村建设行动为抓手，加快推进农业农村现代化，为实现全面建设社会主义现代化国家的宏伟目标提供有力支撑。

作者：

覃正强、黄建璋、吴和兴

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作者单位：

百色职业学院

关键词：

乡村振兴机器视觉芒果分拣特征提取质量分级

基金：

2024年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目

项目编号：

2024KY1550

出版年：

2024

河北农机

河北省农业机械化研究所河北省农业机械学会

河北农机

影响因子：0.175

ISSN：1002-1655

年,卷(期)：2024.(13)