摘要
随着大数据技术的快速发展,其在农业领域的应用也日益广泛.然而,传统的耕地质量评估方法存在主观性强、评估周期长、准确性不高等问题.因此,开发一种基于大数据的农业耕地质量综合评估系统,对于提高耕地质量评估的准确性和效率,促进农业可持续发展具有重要意义.本文旨在探讨基于大数据的农业耕地质量综合评估系统的开发,该系统通过收集、整合和分析多源数据,实现对农业耕地质量的全面、准确评估,为农业生产提供科学决策支持.本文首先分析了农业耕地质量评估的重要性,其次介绍了大数据技术在农业领域的应用现状,详细阐述了基于大数据的农业耕地质量综合评估系统的开发过程,最后总结了系统的优势和应用前景,旨在为农业生产提供了科学决策支持.
基金项目
陕西省重点研发计划(2024NC-YBXM-214)
维普
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