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基于轮廓变形的工业产品表面划痕检测算法

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针对工业产品表面划痕实例分割精度低、耗费运算量大的问题,提出了一种基于轮廓变形的产品表面划痕的实例分割算法.该算法通过目标检测和轮廓变形两阶段的任务来实现对划痕的精确分割.在自建的划痕实例分割数据集上进行了对比实验,结果表明,实例分割算法对于工业产品表面划痕分割的各种AP值分别达到41.2%、67.7%和43.9%,均高于主流的逐像素分割模型,为工业产品表面划痕的精细检测领域提供了一种新的研究思路.

袁梦、苏工兵、曾文豪

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武汉纺织大学机械工程及自动化学院,湖北 武汉 430200

深度学习 实例分割 缺陷检测 轮廓变形

湖北省科技专项湖北省数字化纺织装备重点实验室开放基金国家自然科学基金

2019AEE011KDTL202201151375351

2024

10.3969/j.issn.2097-065X.2024.05.037

数字农业与智能农机
湖北省农业机械工程研究设计院 湖北省农业机械学会

数字农业与智能农机

影响因子：0.11
ISSN：2097-065X
年,卷(期)：2024.(5)
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