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基于物候差异的奇台县冬小麦遥感判识

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为快速、准确获取大尺度范围内的冬小麦种植面积,以Sentinel-2卫星为数据源,利用冬小麦特殊的生长发育特征,通过监督分类方法,对奇台县冬小麦进行信息提取。选择研究区2022年冬小麦拔节期、收割期的卫星遥感影像,对冬小麦的种植区域及面积进行提取,并使用航拍影像数据作为基准数据对局部区域进行面积和空间精度验证。研究结果表明,使用Sentinel-2卫星数据对冬小麦种植斑块面积提取的平均精度在90%左右,拔节期的提取精度略高。

石玉、李聪、陈爱京、曹孟磊

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乌鲁木齐气象卫星地面站,新疆 乌鲁木齐 830002

冬小麦 判识 卫星数据 物候差异

新疆维吾尔自治区气象局"三农"气象服务专项

202203

2024

数字农业与智能农机
湖北省农业机械工程研究设计院 湖北省农业机械学会

数字农业与智能农机

影响因子:0.11
ISSN:2097-065X
年,卷(期):2024.(6)