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设施农业草莓病害图像识别模型的设计与应用研究

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为研究设施农业草莓病害的识别方法，利用图像识别技术，设计了草莓病害识别模型，提升了病害识别的准确性与效率。该模型采集大量草莓病害图像数据，通过特征提取和模型训练，实现对草莓常见病害的自动识别。采用迁移学习和数据增强技术，提升了模型的泛化能力。实验结果显示，该模型能准确识别多种草莓病害，且效率高于传统方法。本研究为草莓病害的及时防治提供了有效支持，对推动设施农业的智能化、数字化发展具有重要意义。

王俊琦、史磊、董佳

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唐山职业技术学院,河北 唐山 063300

唐山市永磁电机应用技术创新中心,河北 唐山 063300

设施农业 草莓病害 图像识别

河北省高等学校科学技术研究项目

QN2024156

2024

10.3969/j.issn.2097-065X.2024.09.007

数字农业与智能农机
湖北省农业机械工程研究设计院 湖北省农业机械学会

数字农业与智能农机

影响因子：0.11
ISSN：2097-065X
年,卷(期)：2024.(9)
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