数字农业与智能农机2024，Issue(9) ：25-28.DOI:10.3969/j.issn.2097-065X.2024.09.007

设施农业草莓病害图像识别模型的设计与应用研究

王俊琦 史磊 董佳
数字农业与智能农机2024，Issue(9) ：25-28.DOI:10.3969/j.issn.2097-065X.2024.09.007
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设施农业草莓病害图像识别模型的设计与应用研究

王俊琦 1史磊 2董佳2
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作者信息

  • 1. 唐山职业技术学院,河北 唐山 063300;唐山市永磁电机应用技术创新中心,河北 唐山 063300
  • 2. 唐山职业技术学院,河北 唐山 063300
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摘要

为研究设施农业草莓病害的识别方法,利用图像识别技术,设计了草莓病害识别模型,提升了病害识别的准确性与效率.该模型采集大量草莓病害图像数据,通过特征提取和模型训练,实现对草莓常见病害的自动识别.采用迁移学习和数据增强技术,提升了模型的泛化能力.实验结果显示,该模型能准确识别多种草莓病害,且效率高于传统方法.本研究为草莓病害的及时防治提供了有效支持,对推动设施农业的智能化、数字化发展具有重要意义.

关键词

设施农业/草莓病害/图像识别

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基金项目

河北省高等学校科学技术研究项目(QN2024156)

出版年

2024
数字农业与智能农机
湖北省农业机械工程研究设计院 湖北省农业机械学会

数字农业与智能农机

影响因子：0.11
ISSN：2097-065X
参考文献量3
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