数字农业与智能农机2024,Issue(10) :67-69.DOI:10.3969/j.issn.2097-065X.2024.10.021

晴隆县森林有害生物监测预警及综合防治技术研究

甘明俊
数字农业与智能农机2024,Issue(10) :67-69.DOI:10.3969/j.issn.2097-065X.2024.10.021

晴隆县森林有害生物监测预警及综合防治技术研究

甘明俊1
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作者信息

  • 1. 晴隆县林业局,贵州 黔西南 561400
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摘要

我国森林资源丰富,有害生物监测和防治已成为森林管理不可缺少的环节.以晴隆县森林为研究区域,研究了晴隆县森林有害生物监测预警及综合防治技术.先根据晴隆县森林实际情况,设定监测点,选择相机作为监测设备,完成森林图像数据采集.采用暗通道技术对图像进行增强处理,采用阈值分割法对图像进行二值化处理,提取图像前景,识别监测目标,完成有害生物的监测预警.开展涵盖了生物防治、物理防治、农业防治、化学防治、文化防治等多个方面的森林有害生物综合防治技术研究.引入天敌昆虫、微生物制剂等生物手段,结合物理陷阱、屏障等物理措施,以及科学的林业管理措施和必要的化学防治手段,形成一套多元化、高效、环保的综合防治策略.此外,通过科普教育提高公众对有害生物防治的认识和参与度,形成全社会共同参与的良好氛围.

关键词

晴隆县/森林/有害生物/监测预警/综合防治/暗通道技术

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出版年

2024
数字农业与智能农机
湖北省农业机械工程研究设计院 湖北省农业机械学会

数字农业与智能农机

影响因子:0.11
ISSN:2097-065X
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