数字农业与智能农机2024，Issue(12) ：64-66.DOI:10.3969/j.issn.2097-065X.2024.12.017

基于药用植物种植的农业土壤质量监测指标体系构建及应用验证

郭丽
数字农业与智能农机2024，Issue(12) ：64-66.DOI:10.3969/j.issn.2097-065X.2024.12.017
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于药用植物种植的农业土壤质量监测指标体系构建及应用验证

郭丽1
扫码查看

作者信息

  • 1. 南充职业技术学院,四川 南充 637131
  • 折叠

摘要

随着药用植物种植业的快速发展,土壤质量检测成为确保药材品质的关键环节.针对药用植物种植土壤质量检测需求,构建了一套全面的指标体系;通过深入研究药用植物生长特性及对土壤的要求,结合科学性和实用性原则,筛选并确定了包括物理、化学、生物学性质及环境污染物在内的关键检测指标.经过实地应用与验证,该指标体系能够准确反映土壤质量状况,为药用植物的高产、优质栽培提供科学指导.该指标体系具有较高的准确性和可靠性,可为药用植物种植业的可持续发展提供有力支持.

关键词

药用植物/土壤质量检测/指标体系/应用与验证

引用本文复制引用

出版年

2024
数字农业与智能农机
湖北省农业机械工程研究设计院 湖北省农业机械学会

数字农业与智能农机

影响因子：0.11
ISSN：2097-065X
段落导航相关论文