摘要
人类发展离不开农业生产,为了提高粮食和水果蔬菜的产量和地域限制,智能温室大棚应运而生.虽然当今农业生产中温室大棚非常普遍,但其智能化程度不高,温湿度控制滞后性明显,因此研究一个能更准确控制大棚内环境的算法非常必要.智能温室大棚通过采集大棚内环境的温湿度、光照等数据,然后通过模糊控制器控制加热器、加湿器、补光灯、天窗和遮阳网等,从而能将大棚内的温湿度、光照等控制在适宜农作物生长的范围内,以提高粮食、水果蔬菜的产量和地域的适应性.智能大棚控制算法采用模糊控制,包括了模糊子集的确定,隶属度的确定,模糊推理规则的制定.经过仿真计算:智能温室大棚控制算法可以将温室大棚的环境控制在适宜农作物生长的范围内,而且改善了普通智能温室大棚控制中迟滞的问题.
维普
万方数据