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数值模式预报性能的地域性特点初步分析

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根据地理地貌,将全国分成东北、西北、东南、西南四个区域,对T639、T213、ECMWF、日本和德国数值预报模式2008年5-9月的预报分区域进行了客观检验分析.结果表明:模式的降水预报能力与地理的关系似乎比与地形的关系更为紧密一些;2008年,各模式在西南地区的降水预报能力随着降水级别的增加而减弱,到暴雨级别,西南区已成为各模式Ts评分最低区域;降水级别预报正确率高值区域在北方两区,正确率最低值出现在四川盆地;模式降水量预报平均误差显示,大误差并不出现在高原主体,而基本都与大的山脉对应,且都为负误差,但四川盆地除外,仍然是大误差所在地;2 m温度预报平均误差的量级是随海拔高度的增加而增加,误差由正转为负;各模式高空要素预报最大误差大都出现在两南区,其次是西北区.
Analysis on Geography & Physiognomy Character of Numerical Model Prediction Performance

肖玉华、赵静、蒋丽娟

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四川省气象台,成都,610072

成都市气象局,成都,610072

四川省信息中心,成都,610072

数值模式 预报性能 地域性

四川省气象局科学技术研究开发课题

2010

暴雨灾害
中国气象局武汉暴雨研究所

暴雨灾害

CSTPCD
影响因子:1.533
ISSN:1004-9045
年,卷(期):2010.29(4)
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