公共性算法制度建构的技术联结逻辑及其调适——以新一代生成式人工智能参与数字政府建设为例

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万方数据

中文摘要：公共治理领域广泛运用的算法工具推动了公共性算法的制度建设需求的产生.从治理角度而言,使用算法工具有助于规避传统政府决策的风险、提高政府运转效率,弥补传统政府监管的不足.公共性算法对公共治理的技术逻辑在于,首先通过语言训练为算法实践提供数据基础,然后借助其人机交互功能解决实际社会问题,最终实现公共利益.在构建公共性算法的制度时,需要从技术、伦理、法律等多个方面采取综合措施,引导公共性算法在辅助公权力主体进行治理过程中走向良性发展轨道.具体而言,在算法准入方面,需要确立公共性算法的实际边界;在算法设计中,应注入社会核心价值以增强算法工具的能力;在实际应用中,需防止滥用权力以保障权利安全;在司法裁判方面,需要司法机构确定公共性算法运行的实际边界,并切实保障治理对象的法定权益;最后,在算法监督方面,必须限制数据利用以维护公共秩序.

作者：

高健、张宸瑜

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作者单位：

绍兴文理学院马克思主义学院(浙江绍兴,312000)

南京林业大学人文学院(江苏南京,210037)

东北师范大学政法学院(吉林长春,130117)

关键词：

公共性算法生成式人工智能 ChatGPT 数字政府

基金：

江苏高校哲学社会科学研究重大项目中国青少年研究会2023年度立项课题绍兴文理学院2023年度科研重点项目绍兴市哲学社会科学规划专项课题

项目编号：

2022SJZD0792023B342023SK009145381

出版年：

2024

湖北社会科学

湖北省社会科学界联合会,湖北省社会科学院

湖北社会科学

CHSSCD北大核心

影响因子：0.493

ISSN：1003-8477

年,卷(期)：2024.(4)