随机森林算法研究综述

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中文摘要：随机森林算法是一种基于决策树的集成学习算法,具有很高的预测准确率,对异常值和噪声具有很好的容忍度,而且不容易出现过拟合,在医学等领域具有广泛的应用.首先介绍了随机森林算法的原理和性质,然后综述了近几年来随机森林算法的改进研究及应用领域,最后对随机森林算法研究做出了总结.

外文标题：A review of random forests algorithm

作者：

吕红燕、冯倩

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作者单位：

河北经贸大学信息技术学院,河北石家庄 050061

关键词：

随机森林集成学习机器学习决策树

出版年：

2019

河北省科学院学报

河北省科学院

影响因子：0.176

ISSN：1001-9383

年,卷(期)：2019.36(3)