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基于多路正则匹配方法的水利工程知识图谱构建

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针对水利工程数据规模小、半结构化的特点,提出一种基于半结构化水利数据的知识图谱构建方法-多路正则匹配方法,该方法包括数据清洗、文本相似度计算、提取规则制定、多路正则匹配等步骤.以安徽省水利工程半结构化数据为例,进行水利工程实体、关系抽取.结果表明,相较于现有的方法,所提方法性能指标F1 值提升了约 16%.
Knowledge Graph Construction for Water Conservancy Projects based on Multiplex Regular Matching Method
In response to the small scale and semi-structure characteristics of the knowledge data of water conservancy projects,a knowledge graph construction approach for the semi-structured water conservancy project data based on multi-plex regular matching method is proposed.It includes various steps such as data cleaning,text similarity calculation,ex-traction rule formulation,and multiplex regular matching.Taking the semi-structured data of the water conservancy pro-jects in Anhui Province as an example,entities and relationships of water conservancy projects are extracted.The results show that the proposed method improves the performance indicator F1 value by about 16%compared to existing methods.

knowledge graphwater conservancy projectsmart water conservancyregular expression

赵纪为、朱慧娈、李然、刘欣羽、姚华明

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长江大学资源与环境学院油气地球化学与环境湖北省重点实验室,湖北 武汉 430100

安徽省水利水电勘测设计研究总院股份有限公司,安徽 合肥 230088

中国长江电力股份有限公司,湖北 宜昌 443000

知识图谱 水利工程 智慧水利 正则表达式

2024

水电与新能源
湖北省水力发电工程学会 湖北能源集团股份有限公司

水电与新能源

影响因子:0.301
ISSN:1671-3354
年,卷(期):2024.38(12)