中南农业科技2023,Vol.44Issue(7) :112-117.

基于空间自相关的山东省臭氧浓度时空特征分析

刘义 陈乐奇 高飞 邬铭法
中南农业科技2023,Vol.44Issue(7) :112-117.

基于空间自相关的山东省臭氧浓度时空特征分析

刘义 1陈乐奇 2高飞 3邬铭法2
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作者信息

  • 1. 山东省气象防灾减灾重点实验室,济南 250031;山东省气象灾害防御技术中心,济南 250031;山东省气象工程技术中心,济南 250031
  • 2. 山东省气象防灾减灾重点实验室,济南 250031;山东省气象灾害防御技术中心,济南 250031;山东省气候中心,济南 250031
  • 3. 合肥学院旅游与会展学院,合肥 230601
  • 折叠

摘要

基于ChinaHighO3数据集,提取山东省2013-2020年臭氧(O3)浓度数据,分析臭氧浓度时空分布特征;建立10km×10km网格,分析山东省臭氧时空分布的全局空间自相关与局部自相关.结果表明,山东省臭氧浓度年均值均呈上升趋势.年内各月均值变化呈先增后减的趋势,呈"倒V形"特征,存在6月、9月一大一小2个峰值;夏季高、冬季低.年均值空间上呈西南(鲁南)高、东部(半岛)低的特征,夏季臭氧浓度西高东低,鲁西北为高值,半岛地区为低值.臭氧浓度呈现出较强的空间正自相关,集聚性较强,夏季空间正自相关性最强.年均臭氧浓度中,内陆地区多为高值聚类区(HH区);半岛地区及周边多为低值聚类区(LL区),高值聚类区面积大于低值聚类区.

关键词

臭氧浓度/时空特征/空间自相关/山东省

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基金项目

山东省气象局科研项目(2021SDQN12)

安徽省高等学校优秀青年人才支持计划(2020)(gxyq2020193)

出版年

2023
中南农业科技
湖北省农业科学院畜牧兽医研究所 湖北省畜牧局 湖北省农业科学院农业测试与科技信息中心

中南农业科技

影响因子:0.152
ISSN:
被引量1
参考文献量11
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