中南农业科技2023,Vol.44Issue(12) :73-76,94.

基于案例推理的数字土壤制图

王红飞 陈荣
中南农业科技2023,Vol.44Issue(12) :73-76,94.

基于案例推理的数字土壤制图

王红飞 1陈荣2
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作者信息

  • 1. 团风县农业技术促进中心,湖北黄州 438800
  • 2. 华中师范大学附属赤壁学校,湖北赤壁 437300
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摘要

在湖北省黄冈市红安县华家河镇滠水河流域研究区选取包含12种土壤类型的31个典型案例点,借助土壤-景观推理模型(Soil-land inference model,SoLIM)Solutions软件平台,进行Sample-based推理,计算区域内任一位置对各土壤类型间的模糊隶属度,由此得到研究区内土壤类型图.选择研究区247个野外采样点进行验证,并进行精度对比.结果表明,推理得到的土壤类型图在空间分布上与原始土壤图相似,但与原始土壤图相比能够显示更多的细节信息;使用野外采样点验证结果显示,推理土壤图的总体精度达64.78%,比原始土壤图提高了6.55个百分点.案例推理的方法在土壤类型预测方面精度较好,选取典型案例能够更加直接有效地表达土壤学家的隐含知识,简化土壤-环境关系的获取过程,为后续相关研究提供可靠的方法和依据.

关键词

数字土壤制图/案例推理/土壤-景观推理模型(SoLIM)

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出版年

2023
中南农业科技
湖北省农业科学院畜牧兽医研究所 湖北省畜牧局 湖北省农业科学院农业测试与科技信息中心

中南农业科技

影响因子:0.152
ISSN:
参考文献量8
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