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基于Softmax回归在复杂地形条件下的降水相态预报模型——以山西省晋中市为例

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利用2000-2018年山西省晋中市常规地面观测资料对当地降水相态时空分布特征进行统计分析,用ERA5再分析资料在显著性检验基础上筛选出与降水相态相关性较强的物理量参数,以筛选出的物理量作为特征数据,采用k-聚类法对晋中市进行区域划分,基于Softmax回归方法分别建立不同区域的降水相态分类预报模型.结果表明,晋中市发生雨雪转换日最多的是3月,其次为11月,4月、11月更容易发生液态降水向固态降水的转换;筛选出与降水相态相关性较强的3个物理量参数分别是T850 hPa、T0和H700～850 hPa,相变日数有明显的地域差异;第二区域和第三区域的模型预测精度均高于不进行区域划分的模型精度,说明进行区域划分再建模可在一定程度上提高模型的预报准确率.

余丽萍、郭彩萍、周雅清、胡桃花、杨青、马丽

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晋中市气象局,山西晋中 030600

降水相态预报 Softmax回归模型 k-聚类 区域划分 山西省晋中市

山西省气象局青年基金

SXKQNTQ20217166

2024

中南农业科技
湖北省农业科学院畜牧兽医研究所 湖北省畜牧局 湖北省农业科学院农业测试与科技信息中心

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影响因子：0.152
ISSN：
年,卷(期)：2024.45(2)
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