为实现烟用滤棒中三乙酸甘油酯含量的快速检测,通过滤棒近红外光谱采集条件、建模数据算法、数据预处理方式,以递进的方式建立了其近红外预测模型.结果表明,两端绑缚100支滤棒,采集光谱的变异系数最小;不同建模数据算法初步建立模型相关系数表现为简单比尔定律＜CLS＜SMLR＜PCR＜PLS;一阶导数数据转换建立的模型优于二阶导数和Log10;Savitzky-Golay(五阶多项式,7个波数点)方式对光谱进行平滑处理更适宜.建立的烟用滤棒中三乙酸甘油酯含量预测模型相关系数达0.991 2,校正均方根误差为0.109,RPD＞3.0,精密度在0.27%～0.62%;与文献方法的配对样品t检验P＞0.05,无显著性差异.建立的预测模型可以应用于烟用滤棒的三乙酸甘油酯含量的检测.
万方数据
维普
