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基于分割耦合规则集的城乡遥感地物分类

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  • 万方数据
  • 维普
利用Worldview-2卫星1.8 m分辨率的RGB影像,建立了基于分割耦合规则集的城乡遥感地物分类方法,使用改进的Canny算子(影像边缘检测算法)以获取影像边缘信息并将其用于地物分割,基于光谱、形状、纹理特征获取各类特征因子在不同地物分割中的最优参数,分别构建水域、植被、裸地、道路和建筑物五类地物的提取规则集;最后,采用基于面向对象的分层次多尺度分割耦合规则集分类方法对研究区进行地物分类.结果表明,总体精度和Kappa系数分别为93.66%和0.912,能较为精确地分割影像对象且影像对象的矢量边界与真实地物边缘吻合程度较高,说明建立的基于面向对象的分层次多尺度的分割耦合规则集分类方法适合城乡遥感地物分类.

汪荃、陈军军、董翔

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中南勘察基础工程有限公司,武汉 430081

湖北正纽地理信息有限公司,湖北 黄石 435000

长江大学,湖北 荆州 434023

地物分类 RGB影像 影像边缘检测算法 多尺度分割 面向对象 精度评价

2024

中南农业科技
湖北省农业科学院畜牧兽医研究所 湖北省畜牧局 湖北省农业科学院农业测试与科技信息中心

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影响因子：0.152
ISSN：
年,卷(期)：2024.45(3)
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