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无人机遥感影像在固废监测中的应用——以嘉兴市南湖区为例

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利用遥感卫星、无人机、物联网等多种监测手段,并结合人工智能、参数反演算法等技术对嘉兴市南湖区固废进行监测.收集测区踏勘资料,基于收集的资料进行实地飞行测量,同时利用航测数据进行正射影像拼接,形成测量成果,再对成果进行检查和数据分析、解译整理,形成最终的监测结果.结果表明,嘉兴市南湖区垃圾类型主要分为河流漂浮物、建筑垃圾、离田农业生产废弃物、生活垃圾和一般工业固体废物5类,河流漂浮物共124处,建筑垃圾共1 282处,离田农业生产废弃物共317处,生活垃圾共1 610处,一般工业固体废物共33处;垃圾地块主要分布在南湖区东部和西部,其中余新镇、凤桥镇、大桥镇垃圾所占面积较大,分别占全区垃圾累计面积的21.78%、21.07%、19.65%;对嘉兴市南湖区各乡(镇)垃圾面积占比从大到小排序,占比最大的是新嘉街道,其次为解放街道,最小的是城南街道.

和书慧、李杨

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无人机遥感影像 固废监测 人工智能 嘉兴市南湖区

2024

中南农业科技
湖北省农业科学院畜牧兽医研究所 湖北省畜牧局 湖北省农业科学院农业测试与科技信息中心

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影响因子:0.152
ISSN:
年,卷(期):2024.45(4)
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