中南农业科技2024，Vol.45Issue(5) ：54-58.

面向高分辨率RGB影像的城乡地物分类算法

汪荃 罗贤华 董翔
中南农业科技2024，Vol.45Issue(5) ：54-58.
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

面向高分辨率RGB影像的城乡地物分类算法

汪荃 1罗贤华 2董翔3
扫码查看

作者信息

  • 1. 中南勘察基础工程有限公司,武汉 430000
  • 2. 湖北省钟祥市大口林场,湖北 钟祥 431900
  • 3. 长江大学地球物理与石油资源学院,武汉 430000
  • 折叠

摘要

为了得到更高的城乡地物分类精度,采用Worldview-2卫星1.8 m分辨率的RGB影像,基于光谱、形状、纹理特征进行多组参数设置试验,并进一步分别构建水域、植被、裸地、道路和建筑物5类地物的提取规则集.结果表明,采用基于面向对象的标准最近邻法分类结果的总体精度和Kappa系数分别为83.84%和0.774,采用基于像元的最大似然法分类结果的总体精度和Kappa系数分别为72.90%和0.633.由此可知,基于面向对象的标准最近邻法可以更有效地提取高分辨率RGB影像的城乡边界地物信息.

关键词

高分辨率/RGB影像/面向对象/地物分类

引用本文复制引用

出版年

2024
中南农业科技
湖北省农业科学院畜牧兽医研究所 湖北省畜牧局 湖北省农业科学院农业测试与科技信息中心

中南农业科技

影响因子：0.152
ISSN：
参考文献量10
段落导航相关论文