中南农业科技2024，Vol.45Issue(6) ：79-82.

四种水质评价方法在地表水评价中的应用比较

刘晓龙 莫凯莉 杨程
中南农业科技2024，Vol.45Issue(6) ：79-82.
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四种水质评价方法在地表水评价中的应用比较

刘晓龙 1莫凯莉 2杨程2
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作者信息

  • 1. 宁夏回族自治区河湖事务中心,银川 750000
  • 2. 北方民族大学土木工程学院,银川 750021
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摘要

为了更好地对比4种常见神经网络方法在地表水水质评价中的适用性,分别采用BP神经网络算法、支持向量机(SVM)算法、GA-BP算法和GWO-BP算法对地表水水质进行评价分析.结果表明,支持向量机算法的训练和测试准确率最低,即该算法的认知能力和泛化能力不足;BP神经网络算法、GA-BP算法和GWO-BP算法的训练和测试准确率都在90.00%以上,这3种算法的认知能力和泛化能力均较好;GWO-BP算法的准确率最高,其在地表水水质评价中更合理.

关键词

水质评价/地表水/BP神经网络算法/支持向量机算法/应用

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出版年

2024
中南农业科技
湖北省农业科学院畜牧兽医研究所 湖北省畜牧局 湖北省农业科学院农业测试与科技信息中心

中南农业科技

影响因子：0.152
ISSN：
参考文献量24
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