国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
深度学习在农作物病虫害识别领域的应用
深度学习在农作物病虫害识别领域的应用
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要:
准确快速地识别和分类农作物的病虫害问题,是保障农作物正常生长、结果的重要前提,既可以及时对农作物生长过程中出现的病虫害问题进行有效治疗,也可以减少一定的经济损失。通过对深度学习的定义进行阐述,介绍了深度学习在农作物病虫害识别领域的相关研究,对深度学习在农作物病虫害识别领域的应用前景进行了展望,以期推动机器学习在农作物病虫害防治的应用,更好地帮助种植人员取得更好的农作物收获和经济效益收获。
收起全部
展开查看外文信息
作者:
何前
展开 >
作者单位:
汉口学院计算机科学与技术学院,武汉 430212
关键词:
深度学习
机器学习
农作物
病虫害领域
应用
出版年:
2024
中南农业科技
湖北省农业科学院畜牧兽医研究所 湖北省畜牧局 湖北省农业科学院农业测试与科技信息中心
中南农业科技
影响因子:
0.152
ISSN:
年,卷(期):
2024.
45
(7)
参考文献量
4