基于Shapelet转换的安徽省小麦赤霉病气象等级预报方法

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中文摘要：为探讨小麦赤霉病预测预报方法,基于安徽省小麦赤霉病中高风险区域的寿县、庐江县、宣城市3个代表站1986-2020年小麦赤霉病病穗率及气象观测资料,采用Shapelet转换时间序列分类方法,通过分析不同气象要素各等级特征序列及信息增益,建立了基于Shapelet转换的气象等级预报模型,并使用随机森林、Bagging、AdaBoost三种分类器对模型进行预测检验.结果表明,赤霉病的重发生与连续降水、连续无日照高度相关,而轻发生与关键期内出现持续无降水或极少降水量相关,重发生的相对湿度特征序列中存在持续性总体上升趋势,气温信息增益普遍较低.3种分类器模型预测等级与实际等级相差基本在1个等级以内,预测模型对轻发生、偏重以上发生预测效果好,利用随机森林分类器回算预报等级与实际等级基本一致.建立的小麦赤霉病气象等级预报方法可用于农业气象业务服务.

作者：

徐祥、周鹿扬、黄澈、张萌、徐建鹏

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作者单位：

安徽省农村综合经济信息中心/安徽省农业气象中心,合肥 230031

关键词：

小麦赤霉病气象等级预报方法 Shapelet转换随机森林分类器安徽省

出版年：

2024

中南农业科技

湖北省农业科学院畜牧兽医研究所湖北省畜牧局湖北省农业科学院农业测试与科技信息中心

中南农业科技

影响因子：0.152

ISSN：

年,卷(期)：2024.45(8)