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基于MaxEnt模型预测曲胫隐翅虫属昆虫在中国的潜在适生分布
基于MaxEnt模型预测曲胫隐翅虫属昆虫在中国的潜在适生分布
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万方数据
维普
中文摘要:
基于地理分布记录和环境因子变量数据,采用MaxEnt模型,利用26个有效分布点和20个环境因子,筛选出9个环境因子,模拟曲胫隐翅虫在中国的适生分布区,并筛选出影响分布的主导因子.结果显示,MaxEnt模型模拟预测精度较高,AUC(ROC曲线与横坐标围成的面积)为0.970;曲胫隐翅虫高适生区为中国西藏东南部地区、云南迪庆、怒江、丽江、大理北部地区,昭通有少量的高适生区,四川南部至秦岭西部一带,湖北与陕西交界地区也有少量分布;中适生区主要分布于高适生区覆盖的边缘.研究结果可为曲胫隐翅虫研究者提供参考.
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作者:
朱恩骄、李国锋、师靖雄、刘平、吴兴兴、诸慧琴
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作者单位:
云南林业职业技术学院生态环境工程学院,昆明 650224
关键词:
曲胫隐翅虫
潜在适生分布
MaxEnt
ArcGIS
中国
出版年:
2024
中南农业科技
湖北省农业科学院畜牧兽医研究所 湖北省畜牧局 湖北省农业科学院农业测试与科技信息中心
中南农业科技
影响因子:
0.152
ISSN:
年,卷(期):
2024.
45
(12)