首页|网络流量预测模型研究

网络流量预测模型研究

扫码查看
针对当前网络通信业务量大,业务种类多的特点,对近年来网络流量预测模型研究现状进行了综述,分析了多种网络流量预测模型,针对网络流量的不同特点对各种模型从计算复杂度、应用场合及适用范围等方面展开比较分析.比较结果表明,预测模型与所分析流量特性及应用场合关系密切,在具体应用中应充分考虑预测目标和具体的网络流量特点,选择合适的预测模型.
The Reserch of Network Traffic Prediction Model

陈广居、梁鹏、王坤

展开 >

94750部队 福建 连城 366200

94937部队 浙江 杭州 310021

94872部队 江西 樟树 331204

短相关 长相关 线性预测 非线性预测 组合预测

2017

长江信息通信
湖北通信服务公司

长江信息通信

影响因子:0.338
ISSN:2096-9759
年,卷(期):2017.(8)
  • 6
  • 16