摘要
人工智能技术作为新一代的通信基础技术,可以为计算机网络、各种应用等信息基础设施提供各种数据的感知、预测能力,并对网络、计算、应用的融合与协同进行促进.而AI技术的应用实现,需要大规模、高实时的网络状态数据,现有的通信管理系统数据采集技术实时性低,不能满足5G网络"一刻一策"的AI业务应用,如何快速高效的采集、获取结构化数据,是在电信网络中落地智能化技术的关键技术点,同时,针对不同的应用场景,不同的无线数据,选择最优化的AI算法,运用最优的离线运维数据分析与模型训练方法,在线数据实时分析与模型推理技术,替代传统的优化算法方案,实现故障诊断、无线网络资源分配,SLA保障、智能切片管理以及QoS保障及资源管理的AI应用,是一项极具逻辑性及严谨性的技术,需要结合数学科学家、算法工程师以及网络运维专家共同协作完成,是需重点解决的技术难题.
NETL
NSTL
维普
万方数据