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基于深度学习的2D人体姿态估计浅析

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近年来,随着深度学习技术的发展,基于深度学习的2D人体姿态估计展现出了极其优异的效果.文章主要对2014年以来基于深度学习的2D人体姿态估计相关内容进行了分析和评述,包括对主流方法的介绍和对数据集评价指标的总结对比,最后还讨论了 2D人体姿态估计的未来研究方向.
Analysis of 2D Human Pose Estimation Based on Deep Learning
In recent years,with the development of deep learning technology,2D human pose es-timation based on deep learning has shown excellent results.This paper mainly describes the rel-evant content of 2D human pose estimation based on deep learning since 2014,including the in-troduction of mainstream methods and the summary and comparison of dataset evaluation indi-cators,and finally looks forward to the future of human pose estimation based on our own un-derstanding.

human position estimationdeep learningjoints detectionneural networks

任肖月、王俊英、陈晗晗

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三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室

三峡大学湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心

三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌 443002

人体姿态估计 深度学习 关键点检测 神经网络

2024

长江信息通信
湖北通信服务公司

长江信息通信

影响因子:0.338
ISSN:2096-9759
年,卷(期):2024.37(1)
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