基于随机森林的无线通信网络入侵检测方法

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中文摘要：由于传统网络入侵检测方法依赖特征知识库对恶意流量数据进行智能判别,导致检测结果的精度较低,本研究提出基于随机森林的无线通信网络入侵检测方法.根据入侵位置划分无线通信网络的入侵方式,提取并处理不同入侵方式下的无线通信网络流量数据,基于随机森林算法对提取数据中的恶意流量与正常流量进行分类,以此完成无线通信网络入侵检测.实验结果表明,文章设计的方法检测不同类型的无线通信网络入侵行为时误检率为2.83％,证实了该方法的有效性与精确性.

作者：

宋洪涛

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作者单位：

宁夏回族自治区科学技术发展战略和信息研究所,宁夏银川 750011

关键词：

随机森林无线通信网络入侵监测检测方法

出版年：

2024

DOI：

10.20153/j.issn.2096-9759.2024.01.017

长江信息通信

湖北通信服务公司

长江信息通信

影响因子：0.338

ISSN：2096-9759

年,卷(期)：2024.37(1)

参考文献量10