长江信息通信2024，Vol.37Issue(1) ：88-90.DOI:10.20153/j.issn.2096-9759.2024.01.025

一种快速检测车牌的神经网络

黄磊
长江信息通信2024，Vol.37Issue(1) ：88-90.DOI:10.20153/j.issn.2096-9759.2024.01.025
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一种快速检测车牌的神经网络

黄磊1
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作者信息

  • 1. 南宁师范大学计算机与信息工程学院,广西南宁 530100
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摘要

车牌检测是车辆管理的重要技术,目前车牌检测不管是基于传统图像处理方法还是基于深度学习方法,准确性和效率都还有待进一步提高.文章提出了一种新的车牌检测方法.它在检测定位阶段使用C3_Faster网络提取车牌的多尺度特征,中间多尺度融合使用特征重组(CARAFE)算法和视觉中心(EVC)算法.模型在CPPD数据集上进行实验的检测准确度达到了 98.8％,检测速度达到 83FPS.

关键词

车辆检测/网络/多尺度

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出版年

2024
长江信息通信
湖北通信服务公司

长江信息通信

影响因子：0.338
ISSN：2096-9759
参考文献量8
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