摘要
为提高网络异构信息提取效率与聚合效果,引进Web技术,开展网络异构信息提取与聚合方法研究.为消除差异性对网络异构信息提取与聚合的影响,通过网络异构信息的归一化处理,实现网络异构信息的预处理;利用Web技术中的线性组合方式,结合用户指导信息,挖掘网络异构信息结构,在Web社区网络中建立信息之间的目标矩阵,实现对网络异构信息多关系的抽取;构建网络异构信息之间的模糊隶属函数,实现对网络异构信息多源目标特征统计与聚合存储.以某科研单位提供的网络异构数据统计集合为例,设计对比实验,实验结果表明:该方法可以在实现对网络异构信息高效、连续提取的基础上,提高聚合后同类别信息之间相似度,优化异构信息聚合效果.
基金项目
2022年吕梁市科技计划项目(2022NYGG32)
NETL
NSTL
万方数据