融合人工智能与无线通信的热成像局放检测技术研究

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中文摘要：热成像局部检测技术中红外热像仪和局部放电检测仪之间由于相互作用会引起干扰现象,严重影响数据检测的准确度.针对这一问题,文中设计了一套深度学习算法与无线通信技术相结合的检测方案.在分析装置之间干扰原理的基础上,对干扰数据进行采集与筛选,并设计了深度学习算法的训练任务,对数据进行优化,提高检测中的抗干扰能力.将算法与无线通信技术融合互动,对筛选后的干扰数据进行优化,提高了数据的准确性.在 MATLAB/Simulink平台中进行的仿真测试结果表明,所设计方案可以将干扰信号抑制在10bit之内,且正向最大幅值均比传统算法低2bit以上,大幅提高了数据检测的准确性.

作者：

江澎、康正军、陈涛、冯一飞、吴琼

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作者单位：

甘肃省安全生产科学研究院有限公司,甘肃兰州 730000

关键词：

热成像局部检测技术人工智能深度学习无线通信仿真测试

基金：

甘肃省技术创新引导计划-科技小巨人企业培育计划

项目编号：

19CX3JA002

出版年：

2024

DOI：

10.20153/j.issn.2096-9759.2024.01.045

长江信息通信

湖北通信服务公司

长江信息通信

影响因子：0.338

ISSN：2096-9759

年,卷(期)：2024.37(1)

参考文献量10