基于改进PSO粒子群及K-Means聚类算法的物联网数据挖掘查全优化研究

李艳霞 ¹张艳芳¹

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1. 临汾职业技术学院,山西临汾 041000
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摘要

大数据云计算环境下的物联网数据挖掘与分析,是企业大数据项集采集、数据样本挖掘与统计分析关注的重要方向之一.通过基于云计算Hadoop分布式软件服务架构,建构起改进粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)优化算法、K-Means聚类挖掘算法,设置自调节惯性权重、云变异算子进行不同类别物联网数据提取、全局搜索、极值追踪与更新,构造聚类函数完成不同数据项集的聚类分析,进而解决海量物联网数据的挖掘与计算问题、保证自适应聚类数组的采样查全准确率.

关键词

云计算环境/物联网/数据挖掘算法/研究

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出版年

2024

长江信息通信

湖北通信服务公司

长江信息通信

影响因子：0.338

ISSN：2096-9759

参考文献量6

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