基于直觉模糊推理的校园网络舆情信息监测研究

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中文摘要：在开展网络舆情信息监测时,由于语言值具有犹豫属性,导致监测结果的可靠性较低,为此,提出基于直觉模糊推理的校园网络舆情信息监测研究.以Scrapy框架为基础,对校园网络平台中目标事件相关的网络舆情信息进行采集,在舆情信息监测阶段,引入了直觉模糊推理机制,利用语言真值直觉模糊矩阵校园网络舆情信息模糊集进行简化处理后,利用语言值犹豫度参数计算各组数据的语言值相容度,将不受六元语言真值直觉模糊关系影响的语言值作为监测结果.在测试结果中,Precision达到了 67.88％,F1值也达到了53.12％.

作者：

常红林

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作者单位：

荆楚理工学院文学与传媒学院,湖北荆门 448000

关键词：

直觉模糊推理校园网络舆情信息监测 Scrapy框架语言真值直觉模糊矩阵语言值犹豫度参数

出版年：

2024

DOI：

10.20153/j.issn.2096-9759.2024.01.048

长江信息通信

湖北通信服务公司

长江信息通信

影响因子：0.338

ISSN：2096-9759

年,卷(期)：2024.37(1)

参考文献量10