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基于K210改进的口罩佩戴检测系统设计与实现

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为解决传统的基于STM32的口罩佩戴检测系统检测精度低、速度慢的问题.在基于STM32的口罩佩戴检测系统的基础上,引入K210模块对系统进行改进.在检测算法上,选择YOLOv2检测算法进行口罩佩戴检测.经过10组照片集的试验检测,结果表明:改进后的系统相较于基于STM32的口罩佩戴检测系统在精度上提升了3.9%.
Design and Implementation of a Mask Wearing Detection System Based on K210 Improvement
To solve the problems of low detection accuracy and slow speed in traditional mask wearing detection systems based on STM32.On the basis of the STM32 based mask wearing de-tection system,the K210 module is introduced to improve the system.In terms of detection al-gorithm,YOLOv2 detection algorithm is selected for mask wearing detection.After testing 10 sets of photo sets,the results showed that the improved system improved by 3.9%in accuracy compared to the mask wearing detection system based on STM32.

Mask wearing testK210EmbeddedYOLO

夏翌雷、李秀云、朱向军、李超、李晓磊

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河北建筑工程学院,河北 张家口 075000

河北民族师范学院,河北承德 067000

河北省文化旅游大数据技术创新中心,河北承德 067000

浙江工业大学之江学院,浙江绍兴 312000

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口罩佩戴检测 K210 嵌入式 YOLO

2024

长江信息通信
湖北通信服务公司

长江信息通信

影响因子:0.338
ISSN:2096-9759
年,卷(期):2024.37(10)