宽幅高分辨率遥感影像快速目标检测

王港 ¹吴金亮 ²陈金勇 ¹高峰¹

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作者信息

1. 中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081;中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室河北石家庄050081
2. 中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081
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摘要

提出利用深度学习框架中的Faster R-CNN模型,对宽幅高分辨率遥感影像进行目标检测.在实施目标检测前,利用整体分块的方法对宽幅遥感影像进行分块,利用非极大值抑制优化区域建议,在优化后各个分块中进行目标检测,最终汇总到宽幅遥感影像中来.这样既满足了检测的准确性要求,又解决了高分辨率遥感影像内容丰富容量巨大所带来的挑战.实验表明,本方法在准确率、抗干扰性、实用性等方面表现出了良好的性能.

关键词

高分辨率/遥感影像/深度学习/Faster/R-CNN模型/目标检测

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出版年

2017

河北遥感

河北省遥感应用协会中国遥感应用协会

河北遥感

ISSN：JL01-0201

参考文献量4

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