河北遥感2017，Issue(4) ：23-26.

面向对象影像分类与提取法在农作物遥感解译中的应用研究

魏本赞 田言亮 卢辉雄 牛海威 董双发 张建永
河北遥感2017，Issue(4) ：23-26.
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面向对象影像分类与提取法在农作物遥感解译中的应用研究

魏本赞 1田言亮 2卢辉雄 3牛海威 1董双发 1张建永3
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作者信息

  • 1. 核工业航测遥感中心,石家庄050002
  • 2. 中国地质科学院水文地质环境地质研究所,石家庄050061
  • 3. 核工业航测遥感中心,石家庄050002;东华理工大学地球科学学院,南昌330013
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摘要

本文基于Landsat8遥感数据,利用eCognition软件,以黄淮海平原饶阳县某地区为试验区,通过对分割参数的定量试验,确定了地物对象的最佳分割尺度;在此基础上分析植被、非植被的典型特征,采用面向对象方法研究植被的信息提取,并对提取结果进行了精度评价.试验结果表明:面向对象影像分类方法能极大地提高分类精度,并实现了植被信息的准确提取,为我国主要粮食基地农作物遥感调查与监测提供了技术支撑.

关键词

Landsat8/面向对象/影像分割/信息提取,精度评价

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出版年

2017
河北遥感
河北省遥感应用协会 中国遥感应用协会

河北遥感

ISSN：JL01-0201
参考文献量4
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