合成生物学2020,Vol.1Issue(4) :440-453.DOI:10.12211/2096-8280.2020-029

动态调控策略在代谢工程中的应用研究进展

Application of dynamic regulation strategies in metabolic engineering

于政 申晓林 孙新晓 王佳 袁其朋
合成生物学2020,Vol.1Issue(4) :440-453.DOI:10.12211/2096-8280.2020-029

动态调控策略在代谢工程中的应用研究进展

Application of dynamic regulation strategies in metabolic engineering

于政 1申晓林 1孙新晓 1王佳 1袁其朋1
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作者信息

  • 1. 北京化工大学化工资源有效利用国家重点实验室,北京 100029
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摘要

微生物细胞工厂作为一种可持续的生化反应器,被广泛应用于天然产物、药品、营养保健品等高附加值产物的生产中.为了使细胞工厂在生产过程中以最大的产量、产率和生产能力生产目标化合物,往往需要利用代谢工程方法对细胞工厂进行合理的改造和调控.以基因敲除和过表达为主要策略的静态调控不可避免地带来了细胞代谢流与能量流失衡、生长阻滞和毒性中间体积累等问题,限制了细胞工厂的生产能力、碳收率和产物产量.为了解决这一问题,构建调控元件并设计基因线路以精确调节物质流及能量流的动态调控策略被普遍应用于代谢工程领域,成为调控微生物细胞工厂的常用方法之一.本文依据不同动态调控策略的特点,将动态调控策略分为代谢物响应、群体感应响应、环境响应和蛋白质水平调控四种类型,重点介绍了各种调控元件的构建方法及其在代谢工程中的应用,分析了不同调控策略在工业化应用中面临的挑战.同时,指出了高通量筛选和蛋白质工程方法、计算机模拟和数学模型分析、耦合基因控制元件等方面的策略在解决动态调控工具响应阈值窄、调控范围有限等问题中的应用潜力.

关键词

动态调控/代谢物响应/群体感应/环境响应/代谢工程/蛋白水平调控

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基金项目

国家自然科学基金(21908003)

国家重点研发计划(2018YFA0903000)

出版年

2020
合成生物学

合成生物学

CSCD北大核心
ISSN:
被引量7
参考文献量77
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