合成生物学2023,Vol.4Issue(2) :318-332.DOI:10.12211/2096-8280.2022-061

合成生物学在下一代基因诊断技术中的应用进展

Synthetic biology for next-generation genetic diagnostics

吕海龙 王建 吕浩 王金 徐勇 顾大勇
合成生物学2023,Vol.4Issue(2) :318-332.DOI:10.12211/2096-8280.2022-061

合成生物学在下一代基因诊断技术中的应用进展

Synthetic biology for next-generation genetic diagnostics

吕海龙 1王建 2吕浩 3王金 4徐勇 5顾大勇5
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作者信息

  • 1. 深圳大学医学部生物医学工程学院,广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室,广东 深圳 518060;深圳市第二人民医院,深圳市转化医学研究院,广东 深圳 518035;深圳市第二人民医院检验科,深圳市医学检验分子诊断重点实验室,广东 深圳 518035
  • 2. 深圳市第二人民医院,深圳市转化医学研究院,广东 深圳 518035
  • 3. 深圳市第二人民医院神经外科,深圳市神经外科重点实验室,广东 深圳518037
  • 4. 深圳市第二人民医院,深圳市转化医学研究院,广东 深圳 518035;上海吐露港生物科技有限公司,上海 200233
  • 5. 深圳市第二人民医院检验科,深圳市医学检验分子诊断重点实验室,广东 深圳 518035
  • 折叠

摘要

近年来,合成生物学技术取得了飞速的发展,与此同时也极大地推动了基因诊断领域的技术革新和应用拓展.准确诊断疾病和监测治疗后反应的检测方法对有效的临床管理至关重要,合成生物学作为一门以设计为导向的学科,试图重新设计生物系统,以便以可预测的方式执行新的功能,对这一领域的最新进展进行综述对疾病的预防、预测、诊断、治疗和预后具有重要意义.本文以该主题作为切入点,首先介绍了目前合成生物学在基因诊断中的应用类别,包括已经被开发出来的用于体外和体内的不同生物传感器;随后介绍了下一代基因诊断技术的发展方向以及基因诊断领域的合成生物学装置和技术进展;此外,本文讨论了目前基因诊断领域中存在的技术问题及其在临床应用中面临的挑战.最后,我们提请注意合成生物学中的最新创新,这些创新可能会对基因诊断的未来应用产生重大影响.

关键词

合成生物学/基因诊断/成簇的规律间隔的短回文重复序列/转化医学/生物技术

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基金项目

国家重点研发计划(2018YFA0903700)

国家重点研发计划(2018YFC0809200)

深圳市医疗卫生三名工程项目(SZSM202011017)

出版年

2023
合成生物学

合成生物学

CSTPCDCSCD北大核心
ISSN:
被引量1
参考文献量67
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