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一种基于克隆选择的量子遗传函数优化算法

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为了解决量子遗传算法(QGA)用于连续多峰函数优化易陷入局部极值的问题,将免疫学中的克隆选择算法的概念和原理引入到量子遗传算法中,提出了一种新型的进化算法--基于克隆选择的量子遗传函数优化算法.该算法通过克隆选择、高斯变异以及量子旋转门等操作对可行解进行搜索,提高了算法在解决函数优化问题的全局寻优能力.典型函数的测试结果表明该算法优于传统的QGA和一些遗传算法.
A Quantum Genetic Function Optimization Algorithm Based on Clonal Selection

左欣、罗倩倩、韩斌

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江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003

量子遗传算法 克隆选择 函数优化

2007

江苏科技大学学报(自然科学版)
江苏科技大学

江苏科技大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.373
ISSN：1673-4807
年,卷(期)：2007.21(4)
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