江苏科技大学学报(自然科学版)2021，Vol.35Issue(1) ：66-75.DOI:10.11917/j.issn.1673-4807.2021.01.011

基于数字孪生技术的船用柴油机关键件切削参数在线决策优化方法

Online decision-making optimization method for processing parameters of key components of marine diesel engine based on digital-twintechnology

方喜峰 张杰 胡中泰 汪通悦 李群 朱成顺 程德俊 张胜文
江苏科技大学学报(自然科学版)2021，Vol.35Issue(1) ：66-75.DOI:10.11917/j.issn.1673-4807.2021.01.011
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基于数字孪生技术的船用柴油机关键件切削参数在线决策优化方法

Online decision-making optimization method for processing parameters of key components of marine diesel engine based on digital-twintechnology

方喜峰 1张杰 2胡中泰 2汪通悦 3李群 4朱成顺 2程德俊 2张胜文2
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作者信息

  • 1. 江苏科技大学 机械工程学院,镇江212100;江苏省先进制造技术重点实验室,淮安223003
  • 2. 江苏科技大学 机械工程学院,镇江212100
  • 3. 江苏省先进制造技术重点实验室,淮安223003
  • 4. 上海沪东重机有限公司,上海200120
  • 折叠

摘要

针对船用柴油机关键件加工过程中碳排放量高、效率低等问题,提出一种基于数字孪生技术的船用柴油机关键件切削参数在线决策优化方法,通过构建切削参数在线决策优化数字孪生模型,使物理车间、虚拟车间及切削参数在线决策优化模块进行数据互联与驱动,实现柴油机加工过程中的切削参数采集、决策优化和反馈一体化.创建机床生产效率和碳排放量的数学诊断模型,结合改进自适应遗传算法与粒子群算法的联合算法对历史参数进行初步优化,并与实际切削参数进行虚实数据融合,生成满足实际加工要求的最优参数,搭建了切削参数在线决策优化功能系统模块,通过实例仿真,验证该方法的可行性和准确性,为柴油机关键件切削参数优化提供了一种新的理念和方法.

关键词

数字孪生技术/柴油机关键件/切削参数/在线决策优化/虚实数据融合

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基金项目

国防基础科研基金资助项目(A0720133010)

江苏省先进制造技术重点实验室开放基金资助项目()

出版年

2021
江苏科技大学学报(自然科学版)
江苏科技大学

江苏科技大学学报(自然科学版)

北大核心
影响因子：0.373
ISSN：1673-4807
被引量1
参考文献量14
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