江苏科技大学学报(自然科学版)2021，Vol.35Issue(5) ：59-63.DOI:10.11917/j.issn.1673-4807.2021.05.010

基于选择性高斯过程集成的天线谐振频率建模

Modeling antenna resonant frequency based on selective Gaussian process ensemble

张天亮 田雨波 陈学志 高婧
江苏科技大学学报(自然科学版)2021，Vol.35Issue(5) ：59-63.DOI:10.11917/j.issn.1673-4807.2021.05.010
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基于选择性高斯过程集成的天线谐振频率建模

Modeling antenna resonant frequency based on selective Gaussian process ensemble

张天亮 1田雨波 1陈学志 1高婧1
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作者信息

  • 1. 江苏科技大学 电子信息学院,镇江212100
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摘要

采用全波电磁仿真进行天线设计所花费的时间较长且对硬件要求较高,一般采用建立替代模型的方法,但是由于仿真时间过长不易获取大量样本,所建立替代模型精度无法达标,因此选择高斯过程(Gaussian process,GP)作为替代模型,提出一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的选择性GP集成方法(PSO-based GP ensemble,PSO-GPE),利用PSO优化GP的集成权重,得到最终集成模型.通过微带天线谐振频率建模验证算法的效果,对比单一的高斯过程和神经网络,精度有所提高.

关键词

高斯过程集成/粒子群优化/谐振频率

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基金项目

国家自然科学基金资助项目(61771225)

出版年

2021
江苏科技大学学报(自然科学版)
江苏科技大学

江苏科技大学学报(自然科学版)

北大核心
影响因子：0.373
ISSN：1673-4807
参考文献量8
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