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江苏科技大学学报(自然科学版)
2021,
Vol.
35
Issue
(6) :
59-63.
DOI:
10.11917/j.issn.1673-4807.2021.06.009
解旅行商问题的蚁群分布估计混合算法
A hybrid algorithm of ant colony distribution estimation for the traveling salesman problem
潘澔
孙俐
高尚
江苏科技大学学报(自然科学版)
2021,
Vol.
35
Issue
(6) :
59-63.
DOI:
10.11917/j.issn.1673-4807.2021.06.009
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解旅行商问题的蚁群分布估计混合算法
A hybrid algorithm of ant colony distribution estimation for the traveling salesman problem
潘澔
1
孙俐
2
高尚
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作者信息
1.
苏州建设交通高等职业技术学校,苏州215104
2.
江苏科技大学 计算机学院,镇江212100
折叠
摘要
依据蚁群算法和分布估计算法的思想,提出一种混合优化算法,改进解旅行商问题的蚁群算法,在初始化时随机产生一些解,选择较优的路径留下信息素;蚂蚁每次周游结束后,挑选比较好的解才留下信息素,并且分析了选择较好个体的比例对算法的影响.通过实例,结果表明分布估计算法比模拟退火算法、遗传算法效果好.
关键词
旅行商问题
/
蚁群算法
/
分布估计算法
引用本文
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出版年
2021
江苏科技大学学报(自然科学版)
江苏科技大学
江苏科技大学学报(自然科学版)
北大核心
影响因子:
0.373
ISSN:
1673-4807
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被引量
3
参考文献量
7
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