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基于邻域区分度的不完备混合数据属性约简方法

Attribute reduction method for incomplete mixed data based on neighborhood discernibility degree

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针对不完备混合数据,提出一种基于邻域区分度的属性约简方法.首先,在不完备混合邻域决策系统中,针对3种数据类型定义新的距离函数,由此给出邻域、邻域容差关系及其邻域上下近似集等概念,构造邻域粗糙集模型.然后,在不完备混合邻域决策系统中定义区分关系,给出邻域区分度、相对邻域区分度等度量,并讨论相关性质及定理.最后,基于相对邻域区分度定义不完备混合邻域决策系统的属性约简集、属性重要度等概念,设计一种启发式的不完备混合数据属性约简算法.8个公共数据集上的实验结果表明,所提出的属性约简算法可以获取最优/次优属性子集,且具有较好的分类精度.

孙林、李梦梦、徐久成

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河南师范大学 计算机与信息工程学院,新乡453007

邻域粗糙集 属性约简 邻域区分度 属性重要度 不完备混合邻域决策系统

国家自然科学基金国家自然科学基金河南省科技攻关计划

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2022

10.11917/j.issn.1673-4807.2022.01.013

江苏科技大学学报(自然科学版)
江苏科技大学

江苏科技大学学报(自然科学版)

北大核心
影响因子：0.373
ISSN：1673-4807
年,卷(期)：2022.36(1)
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