江苏科技大学学报(自然科学版)2022,Vol.36Issue(4) :64-69.DOI:10.11917/j.issn.1673-4807.2022.04.011

基于多源数据融合的水泵机组状态评价方法研究与实践

Research and practice of pump unit state evaluation method based on multi-source state parameters fusion

唐鸿儒 樊锦川 刘军 肖文仁 朱正伟 包加桐 张炜 黄蔚
江苏科技大学学报(自然科学版)2022,Vol.36Issue(4) :64-69.DOI:10.11917/j.issn.1673-4807.2022.04.011

基于多源数据融合的水泵机组状态评价方法研究与实践

Research and practice of pump unit state evaluation method based on multi-source state parameters fusion

唐鸿儒 1樊锦川 2刘军 3肖文仁 1朱正伟 3包加桐 1张炜 1黄蔚2
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作者信息

  • 1. 扬州大学电气与能源动力工程学院 扬州225009
  • 2. 江苏省泰州引江河管理处,泰州225321
  • 3. 南水北调东线江苏水源有限责任公司,南京225321
  • 折叠

摘要

全面客观评价水泵机组健康状态是开展大型水泵机组预测性检修的关键环节,为此研究基于多源状态参数的水泵机组健康状态综合评价方法.筛选了能够表征水泵机组健康状态的参数,采用核密度估计方法和泵站运行管理规程给出的限值作为评价依据,基于分层多步综合扣分法的评价方法,包括状态参数、部件状态和设备状态等评价规则,开发基于综合扣分法的状态评价软件,并应用于某南水北调泵站的水泵机组状态评价.应用结果表明:该状态评价方法能够有效评价水泵机组状态评价且易于实现,其评价结果可为水泵机组开展预测性检修提供参考依据.

关键词

水泵机组/状态参数/多层综合评价/状态评价/数据融合

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基金项目

江苏省科技计划(BE2015734)

江苏省水利科技项目(2015016)

江苏省水利科技项目(2019063)

出版年

2022
江苏科技大学学报(自然科学版)
江苏科技大学

江苏科技大学学报(自然科学版)

北大核心
影响因子:0.373
ISSN:1673-4807
被引量1
参考文献量12
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