融合黑客论坛文本主题和情感的DDoS预测模型

DDoS prediction model incorporating topics and sentiment based on hacker forum text

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万方数据

中文摘要：为主动预测DDoS攻击的趋势,基于黑客论坛的文本挖掘,从主题分类和情感分析的角度出发,对DDoS攻击的趋势进行时序建模.以黑客论坛的在线帖子文本数据作为研究对象,运用数据挖掘和机器学习的方法,构建文本主题分类模型和情感分析模型,并融合两者进行DDoS攻击预测.研究结果表明:与仅基于主题分类或仅基于情感分析的DDoS攻击预测模型相比,融合主题分类和情感分析的DDoS攻击预测模型具有更好的准确性.基于黑客论坛文本特征的DDoS攻击预测模型具有较好的预测效果,丰富了基于黑客这一新视角的DDoS攻击预测研究,为信息安全管理防御提供管理决策支持.

作者：

王志英、戴瑶、葛世伦

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作者单位：

江苏科技大学经济管理学院,镇江212100

关键词：

DDoS攻击黑客论坛 ARIMAX 主题分类情感分析

基金：

国家自然科学基金面上项目江苏省社会科学基金

项目编号：

7207410120TQB003

出版年：

2022

DOI：

10.11917/j.issn.1673-4807.2022.04.014

江苏科技大学学报(自然科学版)

江苏科技大学

江苏科技大学学报(自然科学版)

北大核心

影响因子：0.373

ISSN：1673-4807

年,卷(期)：2022.36(4)

参考文献量3