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考虑不确定因素的分布式电源多目标优化配置

Multi-Objective optimal allocation of distributed generation considering uncertain factors

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针对配电网中分布式电源的优化配置问题,考虑现实场景中的多种不确定因素,建立光伏出力、风机出力、负荷和电动汽车充电功率的概率模型.从分布式电源投资经济性、配电网稳定性和社会环境效益3个角度,建立基于机会约束规划的分布式电源多目标优化配置模型,并提出一种基于半不变量的改进多目标粒子群算法对模型进行求解.基于半不变量法进行概率潮流计算以检验模型中的约束条件,并采用改进多目标粒子群算法求解最优Pareto解集,最后由熵权TOPSIS法选取最优配置方案.修改后的IEEE34节点配电系统中的仿真结果验证了所建多目标优化模型和改进算法的可行性和有效性.

许静、汪佳彪、潘秀卫、许杰、任超凡、闫超

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江苏科技大学海洋装备研究院,镇江212003

江苏科技大学机械工程学院,镇江212100

上海船舶设备研究所,上海200031

北京环佳通信技术有限公司,北京100192

中国矿业大学电气与动力工程学院,徐州221116

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分布式电源 配电网规划 概率潮流 多目标优化 粒子群算法

国家自然科学基金江苏省自然科学基金中国博士后科学基金江苏省教育厅自然科学研究项目江苏省高等学校(高技术船舶)协同创新中心项目

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2022

10.11917/j.issn.1673-4807.2022.05.012

江苏科技大学学报(自然科学版)
江苏科技大学

江苏科技大学学报(自然科学版)

北大核心
影响因子：0.373
ISSN：1673-4807
年,卷(期)：2022.36(5)
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