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一种基于聚类的航海雷达海面风速反演算法

A clustering-analysis-based algorithm for wind speed estimation from nautical rardar images

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针对基于X波段航海雷达图像提取海面风速传统模型存在精度低和稳定性差的问题,综合考虑海面风速提取影响因素的情况,提出聚类算法重构海面风速提取模型.结合传感器及雷达图像信息对风速影响因素数据进行归一化,使数据在同一坐标范围内;基于聚类算法对数据进行分类,剔除异类数据对风速提取模型的影响;最后,针对海面风速与雷达回波强度的非线性关系,对剔除异类数据应用非线性二次函数确定海面风速提取模型.通过实测数据验证:聚类算法模型得到风速相对传统模型提取精度提高了 74.3％,表现出更好的稳定性.

邱海洋、王慧、智鹏飞、朱琬璐、唐权

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广州航海学院船舶与海洋工程学院,广州510725

江苏科技大学海洋学院,镇江212100

航海雷达 海面风速 聚类算法 雷达回波强度

国家自然科学基金青年基金国家自然科学基金青年基金

4190615452101358

2022

10.20061/j.issn.1673-4807.2022.06.009

江苏科技大学学报(自然科学版)
江苏科技大学

江苏科技大学学报(自然科学版)

北大核心
影响因子：0.373
ISSN：1673-4807
年,卷(期)：2022.36(6)
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