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数据挖掘技术在改善CPS指标中的应用

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控制性能标准指标(CPS)是评估区域电网调频能力的重要指标.通过分析电力系统中的因果关系,从理论上对造成CPS指标越限的根本原因进行了分析.通过尝试使用数据挖掘工具,从自动发电控制(AGC)机组投运情况方面进行分析,为改善CPS指标提出建议.
Application of Data Mining Technology in CPS Index Improvement
Control performance standard (CPS) index is the important index for evaluating regional power grid frequency regulation ability.By analyzing the causal relationship within po.wer system,the basic reasons for CPS index off-limit are theorized.The data mining tools are tried in the analysis of automatic generation control (AGC) unit operation conditions,and the suggestins are made to improve the CPS indicators.

frequency controlcontrol performance standarddata miningsenior indexes

李颖、俞旭峰、王治华

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上海欣能信息科技发展有限公司,上海200025

国网上海市电力公司,上海200122

频率控制 控制性能标准 数据挖掘 高级指标

2014

华东电力
华东电力试验研究院有限公司

华东电力

CSTPCD
影响因子:0.551
ISSN:1001-9529
年,卷(期):2014.42(3)
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