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低碳背景下考虑时序特性的分布式电源优化规划研究

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分布式发电是利用可再生能源,缓解能源危机和环境问题的重要途径.基于不同类型分布式电源出力及负荷时序特性,建立考虑可再生能源利用的分布式电源优化规划模型,模型以向上级电网购电量最小为目标.采用自适应混沌粒子群算法对模型进行全时序计算,得到满足各时段下约束的分布式电源规划方案,确定DG安装位置和容量.最后通过Baran&Wu 33节点配电系统算例,分别在某夏季典型日和全年时段内验证了模型和算法的合理有效性.
Optimal Planning of Distributed Generation Considering Timing Characteristics under the Low-Carbon Background
Distributed generation has become an important pattern to utilize renewable energy and ease energy and environmental crisis.This paper proposes an optimal planning model for distributed generation considering renewable energy utilization based on the timing characteristics of different types of distributed generation and load,and renewable energy maximum utilization is set as the goal.The model is solved using adaptive chaos particle swarm optimization algorithm,and the constraints in each period should be satisfied.Finally,the model and algorithm are verified by Baran&Wu 33-bus distribution system in a typical summer day and a whole year.

distributed generationoptimal planningtiming characteristicadaptive chaos particle swarm optimization algorithmrenewable energy

方略、程浩忠、柳劲松、方陈

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电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海交通大学,上海200240

国网上海市电力公司电力科学研究院,上海200437

分布式电源 优化规划 时序特性 自适应混沌粒子群算法 可再生能源

国家自然科学基金国家科技支撑计划项目国家电网公司科技项目

512611304732013BAA01B04520940120036

2014

华东电力
华东电力试验研究院有限公司

华东电力

CSTPCD
影响因子:0.551
ISSN:1001-9529
年,卷(期):2014.42(11)
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